以人工智能技术助力石油工程一流专业建设

　　中国石油大学（华东）依托山东省本科教学改革重点项目“人工智能赋能新时代石油工程一流专业高质量建设研究与实践”“‘项目牵引、AI赋能’驱动新工科创新人才培养路径迭代升级的研究与实践”，强化人工智能赋能石油工程专业高质量建设，有力支撑油气行业数字化转型。

重构“模块化、层次化”智能课程体系

　　学校遵循产出导向原则，构建了“通识基础—专业核心—交叉创新”三层次智能课程体系。在通识基础模块强化Python程序设计、机器学习等课程供给，夯实学生数理基础与编程能力；在钻井工程、油藏工程等专业核心课程中内嵌智能算法应用单元，将地层智能识别、钻井参数智能优化等行业前沿内容有机融入教学体系；同步开设“油田信息化与大数据应用”等交叉特色课程，推动人工智能技术“深度嵌入”石油工程场景。

打造“融合化、个性化”智慧课程体系

　　学校建成了覆盖学科全域、逻辑贯通严密的专业知识图谱，并以此为支撑搭建自适应学习与智慧教学双系统。面向学生，系统可实时采集学习行为数据、生成学情画像，精准识别知识薄弱点，动态推送适配的微课资源、拓展习题与虚拟仿真任务，为学生提供“千人千面”的个性化学习路径。面向教师，提供智慧备课支持，辅助教师梳理教学逻辑、整合跨课程资源、优化教学策略，实现教学过程的精准化管控与课堂质量持续提升。

优化“研究型、创新型”实践教学体系

　　学校积极打造“数据驱动、虚实融合”的智能实践教学平台。整合校企优质资源，建设覆盖油藏、钻井、采油、油田化学全流程的工业级数据集，开发高保真数字孪生仿真系统，把井下工况智能识别、压裂作业实时优化等高风险、高成本行业场景实操转化为可重复的教学实践内容，引导学生在解决真实工程问题的过程中锤炼创新能力，实现学用相长、知行合一。

　　学校依托专业建设成果，既为油气行业数字化转型输送兼具扎实工程功底与智能技术素养的卓越工程师，也为传统工科专业智能化改造提供了可复制的实践范式，以高等教育高质量发展有力服务国家能源安全战略大局。              

　　（贾寒 张庆荣 王方晴）