从智能工厂看中国智造未来
【经济界面】
自动分拣机器人精准抓取部件，AGV（自动导引车）智能配送小车灵活穿梭，焊接机械臂360度翻转作业；智能大脑，全链路数字孪生，无人化产线……这幅极具未来感的智能生产图景正在中国一些智能制造工厂内成为常态化的现实。
智能制造是制造业高质量发展的核心引擎。目前，我国已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。今年《政府工作报告》提出，要“拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链”。中国企业将加速从数字化、网络化向智能化迈进。
我国领航级智能工厂全球领先
在广西柳州的上汽通用五菱智能工厂，百年汽车流水线刚性结构被打破：以78个独立智能岛，实现“车找工位、料找车”的柔性智造新形态，支持24种车型混线生产；车辆摆脱固定轨迹，按需自主穿梭，动态接收工艺指令，智能机械臂精准装配，3D视觉自动识别，AI全程质检，物流智能调度……
全球首创的智能岛制造体系令无数现场观摩者赞叹不已，但酷炫的场景不是目的。这家智能工厂是为了有效应对汽车制造业面临的竞争白热化与产品迭代加速、大规模生产与个性化定制核心矛盾等三大困局而生。依托百余项专利、软著及行业标准，智能岛式汽车制造新模式实现了“工艺可解耦、产线可重构、产能自适应、数据可增值、系统可进化、模式可拓展”，生产效率提升30%、新品制造成本下降30%，全流程数据可溯源、工艺误差小于0.5毫米。上汽通用五菱汽车公司成为工信部等六部委联合认定的首批“领航级智能工厂”培育名单中唯一入选的整车制造企业。
在浙江宁波，中石化宁波镇海炼化有限公司因其壮观的夜景，被称为“赛博朋克”工厂。镇海炼化建设的新型技术、新型组织和新型业务的3.0“三新”模式智能工厂，目标是让每一个石油分子都能实现价值最大化。
镇海炼化，是石化行业唯一上榜领航级智能工厂的企业。在企业的设备健康管理中心，一张覆盖全厂的“设备健康地图”清晰地呈现在健康管理平台大屏幕上，设备的运行状态一目了然，数据“大脑”随时接收信息、分析思考、输出结果，将问题定点推送给具体负责人。镇海炼化打造了涵盖万余条管线、13302个阀门及30954个导淋的智能寻阀高质量数据集，发现泄漏时能通过数据集的智能寻阀功能第一时间找到最近一处阀门，助力事故处置或日常作业从“小时级”压缩至“分钟级”。镇海炼化的主要工艺设备有10万多台，而相关设备员只有200人。智能化让有限的设备员精准、高效地管理庞大的设备群。
在武汉光谷的长飞光纤生产车间里，光纤预制棒机床有序运转，细如发丝的光纤从拉丝塔下轻盈跃出，长飞不仅将光纤预制棒直径做到了全球最大尺寸，更实现了对国外先进技术的追赶与超越；在山东潍柴动力有限公司，数字孪生技术构建虚拟研发场景，让发动机在问世前先在数字世界完成无数次“极限试车”，通过AI驱动的敏捷制造系统，设备可瞬间识别零部件型号并自动适配加工参数，复杂换型秒级完成……2025年底公布的首批15家领航级智能工厂涵盖装备制造、原材料、电子信息等多个关键行业，探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新模式新业态。这些领航者不仅代表着当前中国制造智能化的最高水平，更标志着我国智能制造从数字化、网络化迈向了智能化的关键跃升期。
国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波指出，智能制造是推进新型工业化、建设制造强国的必由之路。经过十余年发展，我国智能制造取得了显著成效，15家领航级智能工厂成为国际领先的智能制造企业。
数智化变革重塑千行百业
6月12日清晨6时，中国石油大港油田第六采油厂作业区生产数智指挥中心内，数十公里外的井场实时画面呈现在屏幕上，压力曲线实时刷新，高清摄像头清晰捕捉设备运行状态。一幕场景之变，折射出一座油田之变。曾经，大港油田第六采油厂深陷设备老化、井散线长、管控难度大、运行成本高的困境。如今，依托数智化转型，这里正在经历一场生产方式、价值创造的深刻变革。
数智化变革，正在深刻地重塑着千行百业的生态。
低压电器曾经是典型的劳动密集型行业。如今，正泰低压电器未来工厂围绕核心产品，建立了从零部件生产到成品装配的全制程自动化生产线与数字化车间，成为国家级智能制造示范工厂。通过深度数字化改造，正泰小型断路器生产线实现了从原材料调配到产品入库的全流程自动化，每1.2秒就可生产出一个断路器，生产效率提高335%，产品研制周期缩短22%，关键加工工序数控化率达100%。“数实融合”的实践，不仅大幅提升了生产效率与产品一致性，更从根本上重塑了产业的要素结构。
中集集装箱智能工厂“60秒造箱”、长虹智慧工厂“11天交付周期”，均为国内同行业最优水平。南钢热轧智能工厂构建了全球首个热轧工业知识图谱，通过“AI机理双引擎”，实现表面缺陷识别率>99%，交货周期缩短53%，体现了“自主智能”的核心优势。
天津海尔洗衣机工厂，1分钟能下线17台洗衣机；上海光明乳业工厂，1分钟能产出1200瓶牛奶；广东格力电器空调工厂，1分钟有4台空调下线，且能达到几乎零碳排放……越来越多的中国工厂进入智能制造的新阶段。
“十年来，我国智能制造从试点示范走向规模推广，从单点突破走向体系建设，支撑装备强国、制造强国的作用越来越突出。”苏波表示，我国走出了一条数字化、网络化、智能化并行推进的特色路径。制造业在多个重要领域跻身中高端，5G通信设备、高铁装备、造船、新能源汽车、风电和太阳能发电新能源装备等领域达到世界领先水平。
智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%。目前，中国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模突破4.5万亿元。
新一代智能制造加速推进
随着新一代人工智能技术的深度融合，新一代智能制造的内涵更加丰富，包括智能生产、智能装备和智能服务。
“新一代智能制造将成为推动制造业高端化、绿色化、服务化发展的关键引擎。智能制造装备朝着多功能集成、多工况适应、人机共融方向发展。”苏波指出，随着AI技术持续赋能，智能制造技术将具备自主感知、自主学习和自主优化与决策、自主控制与执行等能力，与装备自主化提升能力同步，人机关系将从人工操作、机器辅助向人类主导机器自主执行加速演进。
过去十年，我国建成了一批世界领先的智能工厂，先进制造能力大幅提升。“领航级智能工厂融合了先进制造技术、新一代信息技术、精益管理理念等，承担了探索未来制造模式的重任，是我国制造业智能化金字塔的塔尖。”国务院发展研究中心产业部研究室主任王明辉指出。
未来十年，新一代智能制造就是要培育研发新一代智能装备和产品，加强软硬件适配，着力补齐工业智能低层技术短板，统筹推进前沿探索及普及推广，分类推进重点行业数智化转型，形成一批新模式新业态，促进产业体系实现整体跃升。
同时也要看到，我国发展新一代智能制造还面临不少现实堵点，有的技术概念很热，但进入车间还不深；有的应用场景能够试点，但难以复制推广；有的企业有转型意愿，但不会转、转不起、不敢转等，深层原因在于工业知识积累还不够系统，工业数据比较分散，软件模型装备之间还没有真正打通，关键核心技术和高端供给仍存在短板。
苏波表示，要以智能工厂为牵引，分级分类推进规模化应用。当前龙头企业和中小企业基础差异较大，要继续抓好智能工厂的梯度培育。支持龙头企业建设领航级和卓越级工厂，在研发设计、生产制造、运营管理和供应链协同等环节率先突破，形成可复制、可推广的成熟模式；支持中小企业从数字化网络化基础工作做起，推广“小、快、轻、准”的解决方案，核心是降低其迈入“自主化”的门槛和成本。
（本报记者 张翼）