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随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为推动经济社会高质量发展的核心引擎，也为教育模式的革新提供了无限可能。教育与产业的深度融合正在重塑人才培养模式。湖南财政经济学院经济学院积极推进数字化人才培养的改革，促进教育与产业两大系统的深度协作与资源共享，打破传统教育与产业需求之间的壁垒，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接，聚焦数字化转型背景下产教融合的新模式、新机制，探索人才培养新路径，推动了人才培养模式的根本性变革。
构建跨学科课程体系 培养数字素养与专业能力
经济学院重视培养学生的数字素养与专业能力，将数字技术与专业知识深度融合，构建跨学科课程体系，积极探索全民数字素养与技能的提升路径。
学院将数字技术融入专业课程教学的全过程，为学生提供数字化的学习环境，帮助学生提升专业能力和数字素养。以社会需求为导向，将数据科学、人工智能、大数据分析等前沿课程与经济学专业课程相结合，构建了跨学科课程体系，推动数据科学与经济学学科的交叉融合。结合本校财经应用专业的优势，培养财经应用专业学生的数据采集、处理与分析能力，学院设计了涵盖Python语言程序设计、数据分析与挖掘、云计算技术等基础课程，以及商务经济分析、跨境电商大数据融合等特色跨学科课程体系，有效提升了学生的专业素养与实践技能。
经济学院积极探索全民数字素养与技能的提升路径，将数字智能技术推广到乡村产业发展与数字化转型中，实现课程教学与地方优势及特色产业的有效衔接。组织教师带领学生深入乡村调研，全面了解农户数字素养，挖掘存在的问题，构建数字素养评价指标体系，为培育农户数字素养、助力乡村振兴和农村经济高质量发展提出针对性的对策建议。其中，《提升数字素养，助力农业科技创新》案例成功入选2024年湖南省提升全民数字素养与技能数字创新类典型案例。
项目驱动数据应用 重塑问题解决路径
学院积极探索以项目驱动的教学模式，将企业真实项目引入课堂，开展多种数字化的学科竞赛项目，引导学生在真实或模拟项目环境中，实践、合作与自主探究，增强其发现、分析、解决问题的能力，开拓数字应用型人才培养的创新路径。
学院构建了经济数据分析实验、跨境电商大数据融合实验室及创新创业孵化基地等多元化的实践教学平台。学生依托实践教学平台参与从数据收集、清洗、分析到报告撰写的真实项目流程，不断积累实践经验，提升专业技能。此外，学院鼓励学生积极参与全国大学生数据分析技能竞赛、大学生创新创业大赛等各类学科竞赛。自2021年以来，本科学生在全国跨境电商创新创业能力大赛及全国外贸从业能力大赛中获得国家级团体奖36项，个人奖169项；2024年在商务经济应用领域的竞赛项目中获得国家级奖项2项。通过竞赛项目将理论知识与实际操作相结合，提升学生利用大数据技术解决经济领域及数据治理等相关问题的能力。学院实施本科生全程导师制，鼓励本科生参与导师的科研项目或根据个人兴趣、能力及专业方向，申报大学生创新创业计划项目，培养学生的团队协作能力及研究性思维。
经济学院积极引入校企合作项目，与数字科技、电商、外贸等领域的企业建立长期稳定的合作关系，将企业项目引入课堂，打造“理论+应用+实践”的课堂教学模式。“跨境电商实务与模拟”课程由校内教师讲解跨境电商原理，并在实验室进行数据分析模拟。企业导师带着项目进入课堂，指导学生分析企业项目中的实际问题，让学生了解数据在专业领域中的作用及意义，熟练掌握如何挖掘数据、如何利用大数据工具分析专业性问题及如何通过数据解决企业的实际问题。通过讲座及企业观摩的形式让学生了解企业工作场景，企业导师分类分小组对学生进行外贸流程操作指导。
产教融合新范式 强化实践能力与就业导向
经济学院以区域经济社会发展需求为导向，构建了数字应用型人才培养体系，探索以数字应用为引领、产教融合为基石的人才培养新模式，全方位强化学生的实践操作能力和就业能力。
经济学院加强与企业、行业合作，共同打造课程内容和校外实习基地，确保人才培养策略契合企业实际需求，搭建产学研合作桥梁，促进校、企、研三方深度交流与合作，打造区域企业数智化产教融合实践中心，与企业联手实施人才培养项目，为学生提供实战锻炼机会，向社会输送杰出的经济专业人才。依托学校入选“全国智慧税务行业产教融合共同体常务副理事长单位”“全国智慧金融行业产教融合共同体副理事长单位”，积极参与交流研讨、师资培训、企业实践考察等活动。发挥政府主导和“校企双主体”育人作用，推进教育链、人才链与创新链、产业链有机衔接，推动专业教育与课程体系持续革新。
经济学院积极融入国际联盟与平台，加入“一带一路”暨金砖国家技能发展国际联盟数智财经工作委员会，通过国际项目合作，培育具有国际视野的财经人才，为区域出海企业提供人才支撑。鼓励教师赴企业实地锻炼，深入了解行业动态与企业运营，更好指导学生开展实践学习与项目开发；同时，邀请业界资深专家莅校授课或举办讲座，为学生分享前沿资讯与实战经验。
（作者：姚志毅 余华 陈雯）
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