AI“慧”种地

  日前，在山东省潍坊市坊子经济发展区马司土地专业合作社的小麦农田内，农机服务技术员冯凯手指轻触遥控器，一架无人机腾空而起，在麦田上空灵巧地飞行。

  “我们正在给麦田做‘体检’，通过低空无人机遥感、地面人员采样以及田间布设的传感器，全面采集麦田各个区域的土壤数据。”一会儿工夫，冯凯操控的无人机平稳落地。

  此时，刚刚采集的麦田土壤数据已实时传输到智慧农场管理平台上，经过AI全面分析、决策，就可以生成一张变量施肥“处方”图。冯凯指着“处方”图告诉记者：“我们把这张图发送到智能农机上，农机就可以根据‘处方’对农田不同区域施用适量的肥料。”

  原来，对播种期农作物的“对症施肥”，源自AI作物生长模型。它已经收集了近五年来农作物的气象、土壤及作物品种生育期数据。

  “在数据积累的基础上，我们构建出作物生长模型，可以精准预测未来一个月内每天作为播种期的产量效应，从而确定最佳播种期，以实现最高产量。”冯凯信心满满。

  如今，马司土地专业合作社负责人刘洪升对AI所做的农事决策颇为赞赏，在2024年底播种的时候，他就因为没听AI的建议而吃了亏。

  “当时平台建议我们10月20日播种冬小麦，但由于我们种植面积较大，于是选择10月10日就开始播种，结果先播种的麦苗由于暖冬都出现了旺长，而后播种的麦苗恰好与平台建议的播种时间吻合，长势正好。”刘洪升说。

  可麦苗已经旺长了怎么办？别着急，AI也可以解决。

  “我们利用AI给麦苗变量施肥，就是缓解旺长的策略之一。”冯凯说，利用AI通过遥感对麦苗进行三级分类管理，对不同长势的麦苗实行不同的管理策略，便有效缓解了麦苗旺长的问题。

  “今年春管、备耕可得听平台的建议了，过去都是凭借经验，播种、施肥、浇水都是一个标准，现在有了智慧春管，节约成本不说，关键是更精准、更高效。”刘洪升感慨，合作社种植了500多亩小麦，依托潍柴雷沃的农业技术服务，这几年尝到了不少科技种田的“甜头”。

  潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳介绍，他们已成功研发出“灌溉”“养分”“病虫害”“作物生长”4个AI大模型。通过实时采集土壤湿度、气温、降水量、病虫害动态及作物生长情况，AI大模型分析后可相应生成精准的补水、施肥、病虫害防治等多个方案，帮助农户实现精准、高效的农业生产全过程管理。

  （本报记者 冯帆 宋喜群 本报通讯员 刘超）