数据科学：应对不断变化的数据科学挑战

  北京交通大学教授孔令臣：北京交通大学数据科学专业属于“十四五”国家战略性新兴产业发展规划中“新一代信息技术”的重要组成部分，旨在培养具有创新意识、国际视野及坚实的数据科学基础的学生，探索建立国际知名、国内一流的人才培养模式。

  数据科学专业的课程设置涵盖广泛的学科领域。学生将学习数学、统计学和计算机科学等领域基础知识，掌握数据科学的核心概念和方法。他们将深入学习数据建模和数据分析的理论和技术，熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。此外，他们还将学习数据可视化、大数据处理和数据库管理等与数据科学密切相关的技术，熟练使用SAS、SPSS、R等统计分析软件，精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。同时，了解数据结构和算法设计，熟悉多种操作系统开发环境，能够在实践中应对复杂的数据科学问题。通过项目实践和实习经验，学生将获得实际数据处理和分析的能力。他们将学习如何有效收集和清洗数据，并运用统计和机器学习技术进行模型构建和预测。

  数据科学专业的毕业生可以选择在科研机构或高校继续深造，从事数据科学相关的科研工作。他们可以参与大规模数据的采集、管理和处理，研究新的数据建模和分析方法，推动数据科学领域的创新。此外，毕业生还可以在各个领域的企事业单位就业，如交通、金融、工业等自然科学和社会科学领域。在数字化时代的浪潮中，数据科学专业毕业生的就业前景非常乐观。

  （本报记者靳晓燕采访整理）