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    光明日报 2018年10月24日 星期三

    韩国培育应对第四次工业革命的“DNA”

    作者:张翼燕 《光明日报》( 2018年10月24日 14版)

        【环球科技】

        在第四次工业革命时代,数据是国家和企业的竞争核心。先进国家以数据为基础引领创新,促进数据经济的发展。随着超链接、智能化的到来,因人和机器产生的大量数据是所有产业发展和创造新价值的催化剂。

        2018年年中,韩国科学技术信息通信部制定了包括三大策略的《数据产业促进战略》。作为韩国为应对第四次工业革命而制定的DNA(数据data、网络network、人工智能AI)战略的一部分,《数据产业促进战略》的审议和通过标志着DNA战略在韩国已经部署完毕。

    策略一:数据使用模式的转换

        1.确立数据使用权。保障国民的数据主权(MyData)。个人可以直接从医疗机构、金融机构下载和使用自己的信息,也可以将自己的信息提供给第三方。个人数据使用向以本人意愿为主转换。在没有个人信息相关法律修订的情况下,通过引入MyData,可以不需要进行身份识别就可以使用数据,这就能够提高数据的使用价值。通过建立医疗、金融、通信等领域的大规模示范项目,增强国民对个人数据的管理和使用意识。在增进健康、理财、减少通信费用等方面取得实际效果,提高大众的接受程度、加快制度化建设的发展进程。

        2.促进个人信息的安全使用。为了提高国民的信任,将加快制度化建设,促进《个人信息保护法》《位置信息法》等法律的修订(2018年)。将个人信息的界定范围明确化,确定虚假和匿名信息的概念等。防止数据流失,为数据分析和人工智能的开发提供安全的环境(2019年)。促进具有较高数据安全性的区块链同态加密等新技术的使用和验证(2018年)。实施《欧盟一般数据保护条例》(2018年5月25日),将企业损失降低到最小,准备应对政策和可行性评估(2018年)。

    策略二:创新数据的全周期价值链

        1.搜集、开放数据。全方位构建第四次工业革命的核心基础—实际数据和AI学习数据。为了充分搜集、生成各个产业的原始数据,建立大数据专业中心,扩大各个大数据中心间的合作网络(2018年),将所有的公共数据以原始数据形态搜集,将民间需求高的数据选定为国家重点数据(2017年48个领域,2022年增加到128个领域)。促进公共和民间数据的开放。为了促进人工智能的飞跃性发展,以通用领域和专业领域的AI数据库的需要为中心,按照阶段对数据库进行构建和普及使用(2022年)。对公共数据进行翔实的核实和原则性地开放(国家安全和个人信息除外),构建公共部门的核心数据。

        2.储存、流通。为了数据的有效储存和管理,正式推行云计算。为了促进数据的流通,构建连接民间和公共机构的开放型数据基础,向智能城市和智能工厂提供云计算服务,对中小企业和风险企业提供1万个以上的云计算服务(2022年)。构建开放型数据交易体系,促进优质数据的流通。构建民间和公共机构相连接的数据交易平台,使数据能够得到简单快速的登录、检索和交易(2018年)。设立、运营数据交易所,使持有数据商品的企业合作、共享和销售数据,并在早期阶段给予支持(2018年)。确保数据交易的透明性,营造公平竞争的环境,保护知识产权、促进其使用,研究、完善相关制度(2018年)。

        3.分析、使用。创造数据的产业价值和社会价值,提高数据产业整体的发展活力,提高国民的生活质量。为了使传统中小企业能够有所创新,为从事大数据分析的专业企业提供对口支持,促进其开发新产品。在生物、未来材料、大型研究设备等数据密集型研究领域,实施先导项目,为其产业化进程提供数据服务(2018年)。设置公共大数据中心,为解决微尘、灾难安全等国民关心度高的社会问题,对大数据重点项目进行大幅度投资(2018年)。

    策略三:奠定全球数据产业的发展基础

        1.确保大数据相关技术达到先进国家90%以上的水平。促进能够使大数据技术发展(分析—人工智能—超链接智能化)的核心原创技术的开发,加速开发能够和第四次工业革命关键技术(AI、物联网、云计算、信息保护)相融合的先进技术。

        2.扩充应对未来需求的人才。培养青年高级人才5万名。以产业需求为基础,培养专业人才。支持大数据专业教育项目,建立数据分析国家技术资格制度。为了培养数据分析高级人才,设立大学专业、扩大研究中心的运营、构建数据人才发掘平台等。

        3.支持大数据专业企业的发展。通过云计算支持和定制型项目等,培养100个具有世界水准的数据企业,优化全球ICT创新集群。

        (作者:张翼燕,系中国科学技术信息研究所副研究馆员) 

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