“推荐算法”分宿舍，效果值得期待

    【网言】   

    又到新生开学季。江苏某高校今年通过校园迎新网的数据调查与大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，对新生进行了舍友分配。

    “推荐算法”分宿舍，可以看作是高校人性化的一大体现，室友之间生活习惯、作息规律的相似会有效地减少摩擦，让宿舍关系更加和谐。这种分配法类似于很多网络平台的算法推荐，通过对用户的累积数据进行分析，实现精准画像，来满足个性化的需求。但需要注意的是，对算法也不宜过分迷信。所谓的大数据，其所映照出的也只是一个人的横截面，冰冷的数据难以将一个立体的人刻画完整。此外，性情相投的人住一起固然很好，但若是性格互补的人，说不定能为初入大学的新生们打开一个不同的世界。在自主选宿舍机制仍需探索的情况下，该高校用“推荐算法”分宿舍，是对“互联网+”的灵活运用，也是校园管理思路的拓展。接下来，该举措是否值得广而鉴之，不妨且看且期待。

    （原载于新京报评论公众号 作者：范娜娜 摘编：刘昀昀）