南开大学实现人群密度与轨迹智能跟踪

    本报天津11月25日电（记者陈建强 通讯员张轶帆）逛商场、看演出、节日聚会……年底将近，各种人流密集的大型活动不断增加。从安全角度着眼，在公共场合利用技术手段自动对人群密度进行动态监控的需求就显得越来越迫切。近日，南开大学信息技术科学学院刘博、刘英豪、邓琳、贾配洋等同学设计的“人群密度与轨迹智能检测系统”能够成功实现对于特定场景下的人群密度的估计和对于人群运动轨迹的跟踪，从而满足了这一需求。

    “人群密度与轨迹智能检测系统”主要使用基于像素的方法进行人群密度的估计，在实际测试中取得了较好的效果，运算速度大于11帧每秒，准确率达到86.6%。该项目的指导教师张雪波告诉记者：“这一程序设计来源于华为等公司的实际需求，因此具有很强的工业应用背景。在不久前举行的第二届‘华为杯’全国大学生智能设计大赛上，这个项目获得了一等奖。”